南美白对虾一天喂几餐才是最科学的？
前段时间的人机大战吸引了全球的眼球，最终以人工智能机器人阿法狗战胜世界围棋冠军李世石吿终。引发了很多人的深思：人工智能会替代我们那些工作?会造成那些人失业?人工智能离我们水产有多远?
有人说，机器都是为懒人的需求准备的，如果大家都勤洗衣服，谁还会去发明洗衣机?事实真的这样么?我们先来看下C夫妇的故事：
笔者曾经遇到过一个浙江养殖户(且称为C夫妇)，夫妇俩养了六十多亩虾塘，夫妻两个人每天亲力亲为，累生累死，还是因为虾塘工多务杂，管理不到位、养殖效益也一直不理想。
为何虾塘都忙不过来，还不请工人?
后来才得知真正的原因：该夫妇也曾请过几个工人，但因为这夫妇太勤快了，干活都身先士卒，起早摸黑。工人们却觉得实在太辛苦，老板每次都亲自下虾塘干活，自己也不好意思不跟着干，跟着干又太辛苦太累受不了，只有一走了之。
俗话说：水至清则无鱼，人至察则无徒，这夫妇可算是“人至勤则无工”!还记得那对夫妇的感慨：工人难请，要是有能自动投料的机器人就好了。所以说机器不单单是懒人的需求，它还可以让勤奋的人腾出更多的时间去做更重要的事、把重要的事做得更好。
投料等日常工作的机械化、自动化，将会解放人的双手，可能突破原来的限制，打破原有的习惯、标准，促进一系列的变化。
比如说，为什么喂虾大部分采用一日三餐的标准?这“标准”是怎么来的?依据是什么?能不能改成一日八餐甚至一日更多餐?
要回答这个问题前，我们先来看一个有趣而又有点八卦的问题：
铁路的标准宽度是由什么决定的?答案是由马的屁股决定的!
标准的铁路的路宽，也就是铁路的轨距，距离为1435mm，俗称1435轨。
为什么会采用这个标准呢?原来，早期的铁路由造电车的人设计的，而1435mm正是电车所用的轮距标准。
为何电车非要用这样的轨距呢?这是因为英国的马车轨距都是固定的1435mm，轨距的统一是因为英国古老的街道被马车车轮压出了两道车辙，如果不按照这个轨距设计车轮，就很难正常行驶。
那么马车轨距是由什么决定的呢?
答案是由牵引一辆马车的两匹马屁股的宽度。
由于这一连串的关系使得我们今天见到的铁路路宽，早在多年前就被两匹马屁股决定了。
一直到现在的高铁、动车、轻轨甚至地铁都沿用了这个1435轨的标准。
所以说，往往“标准”并非就是最佳的，比如喂虾一日三餐，估计就是由于人的吃饭“一日三餐”习惯及作息规律、时间、精力决定的，并非由虾的需求决定的，假设虾需求一日十餐是最佳的，而且由于机械自动化的实现成为新的标准，那么可能会带来一系列重大的影响：改变饲料的吸收时间要求、改变饲料的水溶性时间标准、反过来影响饲料的熟化程度、制粒工艺标准、甚至饲料的配方结构。
马屁股宽度——马车轨距——电车轮轨宽——标准铁轨宽度
一日多餐——饲料水溶性要求——制粒工艺——饲料原料——饲料的配方结构
如果说马屁股决定了标准轨道的宽度，机械自动化可能决定全新的投喂方式、饲料标准、水质管理、对虾的生产速度、养殖效益、养殖规模和结构，等等。
水产机械自动化、智能化可能会为整个水产行业带来一系列不可限量的变革。就像第一台蒸汽机，谁能想象到当初小小的一台蒸汽机会造就一个工业革命时代。
我们的脑洞不妨再进一步打开：结合物联网技术，将目前已有的自动巡航投料机作为一个可智能巡航的平台，整合目前已经成熟的PH、氨氮、亚硝酸盐、溶解氧等方面的检测探头、水下摄像头，将数据上传云端，在手机上就可以随时知道实时、实地(池塘里面各个地点、各个水层)的探测数据和动态变化，未来将会更好地实现养殖的“大数据”。
现有的养殖技术、经验在“大数据”面前都只是“裸泳者”，举个例子：养殖技术再高、经验再丰富都没办法弄清池塘里面的溶解氧、藻类、菌的变化规律与关系，因为单个的个体经历过的塘、状况、经验都是有限的，但在大数据面前，这完全成为可能。几口塘、几个区域的数据可能说明不了什么问题，但是几十万口塘、全国各地域、各季节、各时间段的各种大数据整合在一起，就很容易发现其中的关联与规律。
我们水产人不妨拭目以待，期待水产 “大数据”时代的来临!
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